中/英文教程
下载免费试用版和我们的其中一个教程，以交互方式掌握Geneious的功能。
学习从RNA-Seq数据计算标准化表达度量。 测量来自两个不同样品条件的数据集上的RPKM，FPKM和TPM，然后计算两个样品之间的差异表达。
了解如何在Geneious中使用DESeq2，以比较两种样品条件下的重复表达水平。
NGS可视化和下游分析
注释基因组和组件的美丽可视化，强大的变体调用和RNA-Seq表达分析。
轻松的可视化和导航
只需点击一下geneious，就可以获得所需的可视化数据。 注释基因组，循环基因组，映射读取，重叠群都显示在我们高度可定制的序列视图中。 选择要显示的其他注释的着色方案，图形和轨迹，然后使用动态注释搜索和位置跳转来查找您要查找的内容。
强大的SNP变异分析
通过多功能的Geneious算法或众所周知的FreeBayes查找SNP /变体。 如果您有来自外部管道或供应商的变体调用，只需拖入VCF即可。 通过与已知变体进行编程比较来识别新的变体，或者使用我们的动态表格视图进行排序和过滤，然后通过切换到同步序列视图来查看基因组上下文。
简单的RNA-Seq表达分析
计算来自映射读取的表达水平，然后进行样品之间的配对比较以鉴定差异表达的基因。 如果没有统计编程语言方面的专业知识，R使用行业标准DESeq2软件包比较两个条件之间的表达式，每个条件都有重复样本。
切换到PCA Plot选项卡，使用主成分分析检查数据的质量，然后切换到交互式火山图以发现感兴趣的基因。 在火山图中选择一个基因后，您可以在序列视图中直接跳到该图，其中所有基因都根据差异表达进行热图着色。