Geneious Biologics注释算法击败IgBLAST，MiXCR
Geneious针对专业治疗性抗体发现的强大生物信息学支持白皮书下载
周四，2018年5月3日，上午9:44
新闻稿：Geneious Biologics
MiXCR表示，Geneious Biologics注释算法击败IgBLAST。
新西兰奥克兰 - 2018年5月2日 - 今天发布的白皮书显示，针对抗体筛选和发现的商业软件解决方案Geneious Biologics开发的注释算法优于开源序列分析软件IgBLAST和MiXCR。
白皮书概述了为什么准确的抗体序列注释对于进行治疗性抗体研究的公司很重要。生物药物开发涉及越来越多的抗体序列数据。这引入了围绕准确筛选大量候选序列的核心问题，短时间尺度内以确定最有希望的、有用的。
在一系列比较测试中，MiXCR 2.1.9，IgBLAST和Geneious Biologics注释算法的任务是分析相同的数据集 - 美国国家生物技术信息中心（NCBI）参考数据库SRR5754964（Human）。
由于缺乏行业黄金标准数据集，因此评估序列注释的准确性是困难的，然而，与IgBLAST和MiXCR相比，Geneious Biologics在注释CDR区和生殖系基因方面的表现与三种算法的一致结果最相关。在Geneious Biologics不同意共识结果的极少数情况下，生物信息学家密切审查结果，并确定Geneious Biologics总体上是正确的，而MiXCR和IgBLAST都不正确，表明Geneious Biologics相对于这些流行的开源工具具有优越的性能。
白皮书作者兼Geneious Biologics Solutions副总裁Jannick Bendtsen博士说：“速度和准确性对于进行高度特异性研究以确定和验证潜在治疗性抗体候选物的组织绝对重要。
“很少有现有的软件提供商提供满足专业治疗性抗体研究人员速度和精度要求的解决方案。因此，我们大力投资开发以确保Geneious Biologics提供一流的技术来加速治疗性抗体的发现，“Bendtsen博士说。
下载白皮书 - 针对专业治疗性抗体发现的强大生物信息学支持。下载地址：https://www.geneious.com/biologics/resources/
关于Geneious Biologics
Geneious Biologics是下一代云软件解决方案，与行业合作伙伴合作，用于商业抗体发现和筛选。该平台通过现代直观，用户友好的网页界面提供，在安全的云计算基础架构中提供完全托管的数据平台和信息系统。有关Geneious Biologics的更多信息，请访问www.geneiousbiologics.com。
